研究者のアイデアを形にします

リモートセンシング・GIS

ALOS/PALSAR のデータによる森林地上部バイオマスのマッピング

  • 概要:

ALOS/PALSAR データに倒れ込み補正 (Terrain Correction) とラジオメトリック補正 (Radiometric Correction)、モザイク (複数の画像の結合) 処理を施し、得られた偏波モードの後方散乱係数を用いて森林地上部バイオマスの推定とマッピングを行った。

LANDSAT データによるアジアの土地利用分類(農環研)

  • 概要:

アジア各国について LANDSAT データの幾何補正、大気補正、教師なし分類を行い、その
結果と実際のデータとの比較

LANDSAT データによるウランバートルの環境変化(東京歯科大学)

  • 概要:

LANDSATデータの幾何補正、異なるバンドのカラー合成画像解析でウランバートルおよび周辺域の環境変化を調べた。

衛星データを用いた土地被覆分類(国立環境研)

  • 概要:

光学画像とSAR画像の抽出・融合、およびこれらに基づく土地被覆分類図の作成。また、国勢調査による人口統計データと土地被覆分類との関係を統計的に調べる。

  • Sensor:

Landsat TM, Landsat 8, ALOS PALSAR, ALOS 2

土砂災害危険箇所該当ため池のデータベース化業務農研機構

  • 概要:
    • 半径1km以内に土石流危険渓流(国土数値情報・土砂災害危険箇所笛所データ使用)があるため池の抽出
    • 抽出されたため池について周囲にあるすべての谷筋を探索し、それのベクトル化
    • 各谷筋に標高データから傾斜勾配の計算
    • 土砂災害危険箇所該当ため池と周囲の谷筋のマッピング

日射・太陽光発電予測システムの構築

  • 概要:

気象庁などのHPから日射量・日照時間等の観測データおよび、GPV予報データを自動的にダウンロードし、必要なデータだけ抽出・加工し、太陽光発電量予測モデルと連携して、太陽光発電量を公開ウェブサイトに出力させる。

  • 開発言語・ライブラリ等:

C#, wgrib, R

対象の時間・空間範囲、シナリオ、モデル、物理量などを検索・ダウンロードおよび整理する。

PAGETOP

Copyright © アカデミックエクスプレス株式会社 All Rights Reserved.